很多企業上云都會考慮兼顧性能高效、成本效益和安全可靠的的典型架構方案，為了體會亞馬遜云AWS是如何詮釋這種理想的解決方案的，我們列出以下上云的經典解決方案。

云上的業務應用都有需要支持高并發和高可用的業務特點。云用戶可以把業務應用安裝在AWS的EC2云服務器上，并通過應用負載均衡(ALB)（7層負載）/網絡負載均衡（NLB）（4層負載）以及EC2針對彈性伸縮組(AWS EC2 Auto Scaling)的設置，以業務應用的高可用和基于業務流量變化的EC2計算節點彈性伸縮。在云上業務應用可以實現跨地域（城市）或可用區（機房）的負載均衡和高可用。另外，彈性伸縮是云的基本屬性，比如云用戶預測其業務應用本身擁有引發井噴式訪問的固有時間段（比如每周工作日的上午9點），那么就可以通過設定云上計劃彈性伸縮策略以更加流暢的方式支持這種動態的業務變動。云的計劃彈性伸縮策略可以關聯日期函數，即設置具體日期或時間點，在業務峰值來臨前半小時就驅動彈性伸縮策略，啟動更多的EC2實例以承載即將涌入的大量流量。另外，在云上的EC2實例本身也支持針對周期性業務事件的計算資源的容量預留，比如計劃預留實例就是針對特定時間段（每天或每周重復時間區間）的容量預留。云用戶可以指定計劃預留實例的開啟時間和所需持續時間。除了實現云上業務的高可用和高并發，經濟高效的網站內容加速解決方案CDN服務也是一個不錯的選擇，AWS的內容分發網絡（CloudFront）就提供這種CDN服務，該服務可以聯合云上的對象存儲（S3）產品，為云用戶的業務網站提供高性能并兼顧成本效益的頁面內容加速服務。

業務上云還需考慮基于不同業務場景的數據庫選擇。云用戶所在企業的常規應用通常需要訪問關系型數據庫，需要支持SQL語句的結構化查詢。針對這類應用可以選用云上的RDS數據庫。RDS數據庫支持一個區域（城市）內的數據庫節點主從架構和跨區域（城市）的數據復制能力。針對電商購物網站和社交平臺所產生的非結構化數據的場景，可以選用AWS的No SQL數據庫DynamoDB。No SQL數據庫通常是以鍵值對（Key-value pairs）的形式存放數據的。比如某購物網站的購物車功能，會隨著業務的發展來動態擴展對應的表結構字段，這種場景就非常適合應用DynamoDB 。另外，游戲軟件的玩家分數的存儲場景也是典型的DynamoDB的應用案例。而在制造行業的眾多工業機器以并發方式傳送流數據的場景，則可以選用AWS的Kinesis流處理產品。

總之，云平臺廠商如AWS一直致力于讓云用戶以更加簡潔和高效的方式上云，云用戶在上云抉擇時也要考慮如何利用云本身的特點來更好的支持業務服務的高可用、業務流量的彈性伸縮和業務治理的安全合規。